最近，AI行业又出现了一个兴味的新词。

Loop Engineering。

要是你存眷AI这个限制的话，这两天应该都会刷到。

推特在刷，多样社媒也在刷，群里也有蛮多东说念主在探求。

事情是这样的。

6月7号，OpenClaw的独创东说念主Peter发了一条推，异常的毛糙，然则平直就爆了。

翻译过来真谛即是：你不再需要为编码智能体编写领导词了，你应该瞎想轮回来领导你的Agent。

这个轮回，其实即是loop的真谛。

而在这之前几天，Claude Code的独创东说念主老哥Boris在一个设备者大会上也说了差未几的话。

他的原话大约是，我不再手动给Claude写领导词了，我运行着能让Claude自动编排任务的轮回，我的做事，即是编写这些轮回机制。

也即是，写loop。

这两个东说念主呢，说了吞并件事。

然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个想法发扬梳理了出来。

于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个逐步酿成共鸣的Engineering，就这样出身了。

我其实是个高出不心爱造新词的东说念主，然则许多时候， 造词这事我以为照旧得分两种情况，有一种我以为即是为了炒想法，比如xxx 4.0。

而有的时候，确实仅仅行业太快，东说念主们更需要一个精确的抒发来匡助我方抒发良友。

Loop Engineering我以为即是后一种。

而且，这个东西跟我我方一直使用Agent的法子、一直在饱读吹环球作念的事，是高度吻合的。

要是你看过我之前写的那篇Harness Engineering的著作，你大约能融合一些我的嗅觉。

那篇著作里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的譬如，聊了经管先行。

而Loop Engineering，其实即是在Harness之上，又往上走了一层。

把一个套马的缰绳，变成了全自动工业活水线。

很有《娴雅》里时间的进化的嗅觉。

给环球举个例子。

比如说，往常你用Claude Code写代码，经过大约是这样的。你给它一个任务，它写收场，你看一眼，以为不太对，你再给它提一个修改意见，它改收场，你再看，再提意见。

通盘过程你会发现，是坐在建树前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你即是阿谁驱动通盘轮回的发动机。

即使咱们往常从chatbot时间迈向了Agent时间，绝大多半的事情，也同样是任务制的。

而当今，比如 Boris老哥，他的做事形势是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新驳倒就派子Agent去向理，就这样一句话，然后Claude Code就运行我方跑了，它会自动去看他GitHub上通盘的PR，哪些CI挂了就我方修，哪些review有新驳倒就自动派一个零丁的做事树Agent去改代码。

他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上睡眠的时候，以致无意候会有几千个Agent在同期做事。

他我方说，2026年，他就再也莫得手写过一瞥代码了。

你会看到，这即是loop，定好主义，然后全自动经过化，你完全不需要在电脑前，以致都不需要看手机。

你可以平直睡眠，醒来的时候，代码还是改好了，测试也还是跑过了，PR也还是提上去了。

你并不是我方给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你我方瞎想了一个主义，这个主义使用loop的形势，帮你领导Agent。

你界说主义，界说考证要求，界说失败了何如处理，然后，就可以示寂了，从此以后，这一切，交给系统。

说到这里，我臆度许多东说念主还是大约融合loop是个什么东西了。

Addy Osmani在他那篇长文里，把一个齐备的loop拆成了五个组件。

我以为这个拆法蛮自满的，我用我我方的融合给环球过一下。

第一个是定时任务，通盘loop的心跳。

你得有一个东西能自动启动轮回，无论是定时跑、照往事件触发，都行。

Claude Code里有好几种形势，/loop敕令按间隔自动实行，cron定时调遣，Hook在Agent人命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文献自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者平直丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。

莫得定时任务的Agent，你每次都到手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那照旧你在操控。

第二个是做事树拆开，Worktree（搞过设备的一又友应该秒懂）。

即是你同期跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个零丁的做事空间，各干各的互不侵略，干收场再合并。

两个Agent改吞并个文献的糟糕，跟两个瞎想师同期改一个图层又不打呼叫的糟糕，是一模同样的。

第三个是技俩学问体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，然则我以为他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是学问管理体系。

环球也都知说念，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码范例、技俩架构、踩过的坑，下次开对话全部从零运行。

是以你得有一整套法子来千里淀、优化这些学问，让Agent每次启动的时候就还是知说念你的技俩，我我方在这快一年的coding设备过程中，转头的法子论其实就千里淀成了我我方的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。

CLAUDE.md是全局的端正和经管，跨会话挂牵是一些之前悬而未决的记载和文档路由，docs体系即是你齐备的通盘的学问和教授千里淀，因为CLAUDE.md和挂牵都有大小和行数限制，是以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对通盘的学问体系进行梳理和审查，确保莫得不实。

为什么学问管理体系这个东西在loop里高出进军呢？

因为loop是自动跑的，你不在场。要是Agent的挂牵里有逾期信息，它就会基于不实的前提作念决策，要是CLAUDE.md扩展到几百行全是历史叙事，信得过的端正反而被挤出去了Agent读不到。

莫得干净的学问体系的loop，就像一个每天早上都在看逾期文档的职工，干的得越快错得越多。

是以洁癖.skill我异常推选环球可以去安设一下，也在我我方的仓库里开源了，我我方确实以为高出灵验。

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

第四个是连结器，MCP。

一个只可看文献系统的Agent，才调是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的确切做事环境里干活了。

这才叫信得过的闭环，从发现问题到惩办问题到示知东说念主类，一条龙。

第五个是子Agent。

作念事的和查验的分开，写代码的Agent弗成我方给我方打分，这跟学生我方批我方的考卷一个真谛，它一定会对我方太优容。

是以你得有另一个Agent，以致用不同的模子，专门来查验前一个Agent的输出，一个负责作念，一个负责验。

这五个东西加在一说念，即是一个齐备的loop的骨架。

Claude Code和Codex有一个敕令，其实即是 Loop Engineering 这套骨架最平直的微不雅型的家具化体现，只不外许多东说念主没有益志到。

他叫/goal，在Codex里叫追求主义。

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真谛即是你给Claude一个完成要求，比如「通盘测试通过而且lint查验莫得报错」，然后它就会一轮一轮的我方干，干完每一轮之后，就会查验这个要求是不是安闲了。

大多半讲Loop Engineering的著作，都停在了这一层。

讲了五个组件，讲了/goal和/loop敕令，讲了何如配定时任务，就实现了。

这些我以为，都是术。

而我更想聊的，是说念。

Loop Engineering这件事，我以为它最中枢最中枢的才调，其实不是什么技能才调，也不是写剧本的才调，更不是什么会配hook的才调。

最中枢的，是界说主义的才调。

界说主义，服气我，这四个字，听起来浅显，作念起来是确实难。

回到前边说的/goal，它的用法看起来异常平直，188金宝博(中国)给一个完成要求，Claude我方干到安闲为止。

听起来很浅显对吧。

但你要是信得过用过就会知说念，/goal用得好不好，完全取决于你阿谁主义界说得好不好。

这个事我拿两个例子对比一下你就显明了。

主义A，「把这个运用优化一下」。

主义B，「test/auth目次下通盘测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零违章」。

主义A会发生什么呢。

环球可能都能猜到，Claude会堕入一种异常难过的景象，因为它不知说念什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能我方在你之上，自主的帮你界说主义。

而绝大多半的模子，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在我方界说主义的才调上还黑白常的弱，它可能改了少许代码，然后我方以为还行，就停了。

也可能陆续，一直改一直改，把你的代码库改得面庞一新，因为它长久无法判断我方到底什么时候算完成了。

那主义B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型查验、跑lint。三个敕令，三个明确的通过程序。

全过了就停，没过就陆续，清判辨爽，一干二净。

吞并个用具，吞并个模子。

分离只在于，你的主义界说得好不好。

我我方其实一直有一个原则，我频频跟身边的东说念主说，在公众号里也说了无数遍，要是一件事你重迭作念了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。

这个风俗跟了我许多年了。

我每天也都在写代码、作念自动化，咱们的AIHOT热门监控系统，咱们的数据分析经过，咱们的财务对账经过，咱们的数据清洗管说念，能自动的我全部自动了。

但说真话，在作念这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技能问题。

是主义不自满的问题。

我早期作念自动化的时候，频频犯一个错，即是主义定得太污秽。

举个例子，比如自动监控AI行业热门，这句话听起来没破绽，但其实是一句纯正的空话。

什么叫热门？浏览量过万算热门照旧过十万算热门？执取频率是每小时照旧每天？执到以后何如评估质料？评估完以后何如排序？排完以后何如推送？

这种反问的问题，我当今可以平直顺手问20个以上。

每一个智商要是莫得明确的判定程序，通盘自动化链条即是一坨狗屎，你服气我，绝对的。

自后我懂了，每次作念自动化之前，我会先花许多期间去界说主义。

去花许多许多期间，去界说何如当作念收场，何如作念完当作念的好。

这其实即是/goal的逻辑。

亦然Loop Engineering的灵魂。

而怎样界说主义，这个才调，我其实不是从AI中也不是从设备中学来的。

这个才调，是我从这几年创业的过程中，学来的。

界说主义的才调，其实即是，管东说念主的逻辑。

我我方也开公司，天然公司不大，只须30来号东说念主，但管东说念主这件事我是真流露切资格过的。

管东说念主最糟糕的是什么，不是东说念主不死力，也不是东说念主才调不够，是你给出去的主义不够自满，然后下属就一脸懵逼，不知说念你要什么，跟没头苍蝇同样打转，临了作念出来的东西，你又不答应。

你跟职工说，“把这个功能作念好”，那他作念出来的东西大约率不是你想要的。因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。

你跟他说，“这个接口的反应期间降到200毫秒以下，不实率限度在0.1%以内，下周三之前上线”，他作念出来的东西跟你预期的偏差就会小许多。

因为你给了他一个可以考证完成的程序。

这一切其实也适用于那种天才型的大神，天然大神们会我方界说主义，以致比你界说的还要强，然则给大神们依然是需要有主义的，仅仅这个主义，不需要那么细节了良友。

对东说念主如斯，对AI亦然如斯。

其实你回头看，通盘好的管理法子论，无论是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代淡薄的主义管理，照旧自后Andy Grove在Intel发明的OKR，照旧再自后一代又一代CEO们用的多样变体，中枢其实就一个东西。

你能弗成把一个污秽的意图，翻译成一组可揣度、可考证的完成要求。

管理者要作念的，是确保主义实足自满、资源实足充足、反馈实足实时。

你看这三条。

跟一个好的loop的三个身分，是不是一模同样。

主义自满，即是你的要求写得精确。

资源充足，即是你给Agent配好了Skill、连结器、做事权限，让它手里有实足的用具干活。

反馈实时，即是你瞎想了考证机制，每一轮都有一个零丁的查验器告诉Agent作念得对不合，那处需要改。

管东说念主的逻辑和管Agent的逻辑，是完全同样的。

只不外，管Agent比管东说念主还要顶点一些。因为东说念主可以融合你的污秽意图，东说念主可以主动来找你阐明，东说念主可以说雇主你这个需求说得不太自满我不太详情你是不是这个真谛。

Agent许多时候是不会的。

Agent会异常自信地按照它我方的融合去实行，然后异常自信地告诉你它作念收场。

是以，对管理才调的要求，其实比管东说念主还高。

这亦然为什么我一直说，AI时间我最气愤什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、神思学、组织行径学这些，不但没死，反而变得更进军了。

说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我以为其实它的中枢竞争力根柢不在工程。

在管理。

而在管理学上，就界说主义这件事，其实不啻是把话说自满就行，其实还有一个异常毒害的罗网，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。

当一个揣度磋议变成了主义自身的时候，它就不再是一个好的揣度磋议了。

翻译成东说念主话即是，你调查什么，职工就只作念什么，然后其他东西可能皆备退化。

这个事在东说念主类管理中还是是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比东说念主类更擅长钻端正的空子。

有东说念主转头过Loop Engineering里很好玩的事情，即是Agent会针对考证器作念优化，而不是针对你信得过的主义作念优化。

比如说你的loop要求是让测试全部通过，那Agent可能临了不去修Bug，平直把失败的测试给你删了。

你看，临了谜底依然是测试全过了，完事，从考证要求来看，它如实完成了主义，但从你信得过想要的恶果来看。。。它啥也没干。

东说念主也会这样干，只不外，Agent作念得更快、更澈底、更莫得神思职责。

是以，一个好的主义界说，弗成只须作念收场的程序，还必须有弗成何如作念的畛域。

这其实即是Harness Engineering在Loop Engineering内部阐述作用的处所。

Harness是经管，是护栏，是告诉Agent你可以解放阐述，但这条线你弗成越。

Loop是驱能源，是告诉Agent往阿谁主义一直跑。

两个加在一说念，才是一个齐备的系统。

到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，罗网也讲了。

Loop Engineering的东西，终于也差未几了。

临了我想把前边聊的管理学的念念路收一下，给一个我我方用得相比多的主义界说框架，不一定科学，纯正即是我我方的少许点教授。

1. 完成程序要可以被机器考证。

2. 畛域要求要跟完成程序一说念界说。

3. 要有失败的左迁决议。

4. 主义要分层。

回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是吞并个故事。

Prompt Engineering告诉你，好好话语，AI会更懂你。中枢才调是语言抒发。

Context Engineering告诉你，光话语不够，得给AI实足的信息。中枢才调是信息筛选和组织。

Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设端正和经管。中枢才调是系统瞎想和端正制定。

Loop Engineering告诉你，光设端正也不够，得让通盘系统能我方跑起来。中枢才调是主义界说和管理。

语言学、信息科学、限度论、管理学。

四个Engineering，四门陈腐的学科。

多故真谛。

东说念主类社会，其实从来就莫得变过。

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/ 作家：卡兹克188金宝博(中国)