智东西

作家 | 程茜

裁剪 | 漠影

历经484天，内行AI产业翘首以盼的DeepSeek-V4认真发布、全面开源，其同步甩出的一份硬核时期陈述，为算力期间的演进写下全新注脚。

它以系统级创新，将KV Cache限制彭胀至百万级高下文；系统性压缩机制的引入，既缩短存储与假想的雄壮支出，也将假想活水线的深度与复杂度推向新高度，这每一处时期突破，齐是对算力发展极限的叩问。

再将时期拨回2025年末，还有一笔冲突老例的往来横空出世：英伟达以200亿好意思元天价拿下AI推理芯片独角兽Groq LPU推理时期的非独家授权，并将中枢团队纳入麾下。

DeepSeek-V4的时期演进，为数据流架构开释极限性能提供了适配场景；Groq 被英伟达收编后也不异押注的是数据流架构标的，这一产业新变量强劲置身内行AI产业中枢舞台，成为撬动算力创新海潮的遑急力量。

算力创新的急流奔涌上前，巨头的每一次布局，齐逃避着行业迭代的风向。回望假想机时期的演进，每一次划期间的时期创新，骨子上齐是一场对算力平台的豪赌，时期途径的遴荐通常决定了改日数十年的产业样式。

在PC与互联网的期间，英特尔（Intel）凭借x86架构的完全性能总揽了算力疆域，并在此基础上构筑了难以撼动的软件生态帝国。可是，跟着HPC与AI海潮的到来，时期范式悄然切换。英伟达（NVIDIA）以CUDA生态配合TensorCore架构，较x86架构兑现了十倍的性能跃迁，斥地了其新一代算力霸主的地位，助其登顶内行市值之巅，完成了从图形处理器到AI引擎桂冠的加冕。

因此，英伟达创举东谈主、CEO黄仁勋比任何东谈主齐长远，算力平台的更替从不温煦脉脉。昔时英特尔在x86生态的情切乡中千里睡，未能意象并行假想的海潮；如今英伟达坐拥CUDA帝国，廉明面一个更豪放的现实——当Transformer架构的算力需求每两年暴涨750倍，当单卡算力贴近物理极限，谁会成为新一代的算力平台？

十倍级的代际跃迁通常出身于架构的颠覆而非工艺的校正。在GTC 2026大会上，英伟达认真推出Groq 3 LPX机架级推理平台，黄仁勋称，Groq 3 LPX平台与Vera Rubin NVL72结合使用的搀和架构，可兑现GPU遒劲算力与LPU极致带宽的完满互补。这飞速激刊行业关注。

纵不雅产业界，除了英伟达这个GPU霸主，正在给我方找一条“非GPU”的退路，此前英特尔被传以16亿好意思元价钱收购SambaNova，后转向深度迷惑。巨头们的惊惧已写在脸上。

而在国内，大额融资、订单的橄榄枝纷纷抛向鲲云科技等企业。

这些看似漫衍的热门，其实指向消灭个时期原点——可重构数据流架构。

雪崩效应，新时期的演进、锻练、落地也非一旦一夕之功。时期的发轫不在GPU架构性能瓶颈逐渐明确确当下、亦不在GPU挑战CPU内行算力霸主的期间；它的发轫在更早之前，在英伟达还未诞生之时，在阿谁制程工艺快速迭代、CPU仍然总揽算力平台的期间，从几个学者的兴味到学术社区的建立，从一代代实验室时期的传承到产业化的星火燎原，于今已过了三十多年。

让咱们把时钟拨回35年前，从牛津大学的一间会议室提及。

一、帝国理工学院的一间实验室，可重构数据流架构火种出身（1991-2000）

1991年，牛津大学的一间会议室内，陆永青博士计议了一场假想机体系架构的议论会，一种新的架构想路运行被盘问：转变硬件来适配软件应用。

传统架构依赖辅导集体系进行假想料理，辅导间通过联合的存储地址空间进行配合，形成数据读写与假想的串行关系，影响假想遵守栽种。

淌若在架构假想中将悉数辅导集移除，依靠深度活水线与数据流动纪律限度假想，如下图所示，表面上不存在数据读写带来的假想适意，不错发达物理极限性能。与此同期，在运行时重构假想电路，则不错处分假想通用性。

陆永青与其导师Ian Page找到了新的旅途，其推出的Occam高层编译步调成为可重构数据流架构历史上初次给出的系统性工程化决策，在此次牛津大学议论会上发表，成为自后Handel-C编译器的基础：用C说话作念硬件并哄骗现场可编程时期，去兼顾极致性能与架构通用性。

此次议论会，自后成为欧洲最大的可重构假想顶会FPL（现场可编程逻辑），连同陆永青创立的亚洲顶会FPT、其手脚创刊主编创立的ACM TRETS，在尔后的数十年间，成为这个新时期途径的主阵脚。

不同于英特尔、英伟达所主导的固定硬件架构，转变软件适配不同应用，新出身的时期专注于完全相背的标的：转变硬件适配不同应用。类比到汽车制造行业，就格外于工场粗放转变活水线确立，从而针对不同车型打造特意的活水线，并通过传送带替代东谈主工搬运来处分数据搬运的时期破钞，这种架构想路频繁能带来10倍以致百倍的性能栽种。

1991年FPL海报（图源：FPL会议官网）

9月6日，会议终局，从此始创了一个全新的假想架构，即是如今可重构数据流架构的雏形，奠定了该时期改日的中枢发展标的。手脚创举东谈主的陆永青也成为推动这一规模发展的要道前驱东谈主物。

1995年，他从牛津大学转职帝国理工学院，诞生定制假想实验室。手脚可重构数据流时期的泉源实验室，Groq、SambaNova、鲲云科技这些国表里着名创企的诞生、演进，齐与这家实验室有着千丝万缕的臆测。

时期的终极命题在于更好的落地应用。定制假想实验室出身初期对准的即是可重构数据流架构的两大中枢挑战：

• 数据流，面向特定应用场景兑现贴近物理极限的假想性能；

• 可重构，在各种化场景的定制化架构间兑现生动切换与通用适配。

自后Occam编译时期被分拆，诞生了Celoxica，其Handel-C器具链部分被欧洲EDA巨头Mentor Graphics收购，而这家巨头即是如今大名鼎鼎的西门子EDA。

Celoxica的出身，初次将可重构数据流架构从表面构想淬真金不怕火为可供产业使用的算力决策。陆永青与德国粹者Markus Weinhardt所奠定的活水线矢量化步调，也借此完成了从学术创预见工业基座的转化，为行将到来的时期海潮埋下了决定性伏笔。

二、大泰西两岸火种交织，三代学者尽力啃下产业化繁难（2000-2016）

与此同期，大泰西此岸的斯坦福大学，亦燃烧了可重构数据流架构的辩论火种。

同为各自时期途径的奠基学者，陆永青与Flynn为多年一又友。Flynn解说自然一直寄望于辅导集架构辩论，但他在Bell Labs责任的学生Oskar Mencer却对硬件数据流架构情有独钟，由他主导激动的StReAm，恰是面向自符合假想假想的典型数据流架构。

在奥地利FPL会议上，陆永青与Mencer长远，大泰西两岸的辩论星火认真交织，其后Mencer加入帝国理工任教职东谈主员，他们协力推动数据流电路的极致优化，通过将活水线中悉数软件移出，让硬件活水线取得贴近物理极限的性能，兑现每个假想单位每个时钟周期齐进行灵验假想。

陆永青（左一）、Oskar Mencer（左二）获帝国理工学院超卓辩论奖（图源：帝国理工学院官网）

跟着辩论接续深入，可重构数据流架构与产业界的结合日益深厚，金融、医疗、石油勘察齐成为这一时期旅途发达作用的场景。2003年，雪弗龙石油的油田勘察责任受算力瓶颈制约，Mencer打造了高性能加快假想平台，兑现了油田钻井遵守的百倍栽种。

这之后，Mencer主导诞生的Maxeler Technologies将上述研发遵守产业化，自后他平缓专注于Maxeler的料理，逐渐淡出定制假想实验室。

Maxeler的数据流假想系统客户可谓大名鼎鼎，包含金融规模的JP Morgan、Citibank，动力规模的雪弗龙、ENI，还有英国Daresbury、德国Jülich等国度级超算中心。Maxeler与这些客户的迷惑讲解，可重构数据流架构依然成为企业要道业务的刚需算力载体。

Mencer之后，海表里学者前仆后继。

陆永青解说创办的帝国理工定制假想实验室成为北好意思、欧洲、亚洲学术盘问与相通的交织点。Michael Flynn之后多位辅导集时期体系学者到定制假想实验室相通访学，其中就包括斯坦福大学的Kunle Olukotun解说。多年后，Groq收购了Mencer创办的Maxeler Technologies，而Groq恰是其时Olukotun创立的SambaNova在好意思国最大的竞争敌手，亦是这种内行时期相通下的势必。

随后，协助陆永青料理实验室的，不异是一位香港学者：本硕博均毕业于香港汉文大学的蔡权雄。他在定制假想实验室主导了CUBE与Axel集群两大璀璨性款式，为可重构假想的限制化考据打下了遑急工程基础。

其中，CUBE将64颗FPGA在一个超大型印刷电路板上用Torus互联结构构成更大假想节点，谷歌TPU团队用2D Torus将TPU互联也领受了肖似想路。

Axel集群则是用32台异构假想节点，每个假想节点包含FPGA加快卡、GPU加快卡、高性能CPU，节点间用InfiniBand和Gigabit Ethernet互联，成为因循实验室多年科研责任的核默算力平台。

CUBE款式论文主页

啃下这两块硬骨头后，对工程兑现充满关注的蔡权雄投身工业界，挑战“芯片”这一大工程，后续加入英国芯片企业Imagination Technologies负责 SoC芯片研发。

毕业于复旦大学的新一代的实验室负责东谈主牛昕宇成为推动可重构数据流向ASIC演进的要道东谈主物。

凭借高度可编程性，FPGA曾耐久手脚定制假想实验室研发与产业化的主力平台。其多粒度可重构特质可完满适配各种可重构数据流架构，兑现极高的算力哄骗率，但比特级重构依赖多量SRAM，在芯单方面积、功耗与重构蔓延上付出数倍乃至十倍代价。

这让可重构数据流架构的上风被现存考据平台自己的巨大支出对消，性能增益被严重抹平，尤其在与英伟达新一代旗舰芯片的正面交锋中，二者峰值算力差距悬殊，在现实应用层面难以展现其性能上风。

从诞生鲲云科技后的时期与居品标的来看，其时牛昕宇依然毅力到必须要找到实足深的应用场景作念ASIC芯片，才调透彻开释这一架构的全部潜能。

而当经常代抛给他们的命题是：究竟哪个战场，才领有实足磅礴的算力需求，足以因循起这么一颗全新架构ASIC芯片的出身？

陆永青（左）、牛昕宇（右）（图片来自收罗）

时值2011年前后，这个问题在实验室里面无东谈主能解，放眼内行业界亦无定论。可编程逻辑处分决策供应商Tabula曾以通讯规模为突破口，融资逾两亿好意思元大举激动，最终未能买通产业化通路。

濒临前路迷雾，实验室在仿真假想、生物假想、金融假想与机器学习场景探索的辩论遵守链接发表，的确遮盖了其时悉数具备后劲的高性能假想场景。在实践中，188金宝博(中国)牛昕宇与陆永青给出了最求实的谜底：既然标的未明，便广撒网、逐场试真金不怕火。

站在2026年回望，谜底已了然于目，的确承载起磅礴算力需求的，恰是彼时方才萌芽的全新算法海潮：深度学习。可是在十五年前，探索者们只可靠一次次试错与返航，平缓对付出完整的时期邦畿。从实验室同期发表的遵守中不难窥见，其辩论重点缓缓敛迹：从各种通用应用，聚焦到卷积与矩阵运算，最终锚定深度学习加快。

在这条莫得前路可参照的耐久意见创新谈路上，陆永青以600余篇高水平论文，构筑起可重构假想规模坚实的表面与时期根基，成为国际上少有的三院院士（IEEE Fellow、英国假想机学会会士与英国皇家工程院院士），在这一规模领有无可替代的学术地位，其辩论遵守深刻影响了赛谈内一系列要道标的的发展。

从陆永青奠基始创、燃烧可重构假想的学术火种，到蔡权雄、牛昕宇等东谈主尽力传承、抓续添薪，三代东谈主超越二十载深耕不辍，让可重构数据流架构与深度学习的交织之路，从暗昧理念走向长远图景探索。

三、下一代算力平台之争：从群雄并起到三分寰宇（2017年于今）

2017年，AlphaGo的火热与谷歌TPU的出世，为可重构数据流架构的AI芯片产业化铺平了终末的谈路。帝国理工定制假想实验室中枢团队：实验室创举东谈主与两代实验室负责东谈主归国创立鲲云科技，认真启动了中国的产业化征程。

与此同期，大洋此岸的硅谷，一场不异聚焦可重构数据流时期的算力角逐同步启幕。SambaNova与Groq接踵诞生，成为搅拌内行AI芯片样式的重生力量。

Groq由深度参与谷歌第一代TPU研发的Jonathan Ross率领中枢研发阵营创办。为打造数据流时期壁垒，2022年3月，Groq收购了定制假想实验室在鲲云之前的产业化企业Maxeler，将其中枢时期纳入麾下，在后续居品迭代中深度交融数据流关系时期，构建起自己的时期竞争力。

而与Groq并肩站上赛谈的SambaNova，由斯坦福大学两位解说Kunle Olukotun、Christopher Ré，以及甲骨文前高管Rodrigo Liang集结创立。

手脚中枢时期灵魂东谈主物，Kunle Olukotun解说早年深耕多核CPU假想规模，后将辩论重点转向可重构假想，与帝国理工学院定制假想实验室建立迷惑。不错看到，在创立SambaNova前后，Olukotun解说于2018年出席了鲲云科技在深圳主持的内行东谈主工智能应用创新峰会，同场的MIT的Arvind解说，曾从事早期动态数据流架构的辩论责任。这是一次时期产业化的早期碰撞。

Kunle Olukotun解说（左三），Arvind解说（左七）（图片来自收罗）

期间海潮下，内行算力赛谈时期演进缓缓走向深水区。彼时少有东谈主关注的可重构数据流时期相通日深，而同期崛起的企业途径渐渐分野，最终在可重构数据流假想的邦畿上，镌刻出三大中枢时期标的：数据流架构、可重构架构，以及兼具二者上风、交融创新的可重构数据流架构，开启了三足鼎峙的时期博弈期间。

可重构数据流架构赛谈三条时期途径（智东西制表）

数据流途径以谷歌TPU及Groq为代表，从谷歌TPU的脉动阵列，到Groq LPU，长期围绕深度学习构建极致硬件活水线，全部向着物感性能的天花板突进。

2016年，谷歌发布第一代TPU，以片内固定假想阵列为骨架，凭借二维数据流推行模式，兑现坚信性、高微辞的强悍算力输出。时于本日，TPU的产业地位已如日中天：AI独角兽Anthropic高达210亿好意思元的多数订单、Meta数十亿好意思元的采购左券纷纷投向谷歌，苹果、SpaceX等科技巨头亦成为其潜在遑急客户，数据流架构的政策价值尽显无遗。

Groq的出身，是谷歌第一代TPU中枢团队对“无辅导集”理念的极致贯彻。创举东谈主Jonathan Ross深谙脉动阵列之痛，为Groq LPU遴荐了一条最激进的旅途：透彻毁灭冯·诺依曼架构的辅导调节，将硬件打磨为一条刚性的超等活水线。2024年2月，Groq凭借运行Llama 2 70B时十倍于同期GPU的生成速率与极低蔓延，一战成名，让宇宙看到了架构的性能别传和在大模子推理期间的总揽力。

可重构阵营，SambaNova凭借硬件动态重构才调，可在电路运行时生动转变结构，通用性远超传统数据流架构。在其白皮书假想中，假想单位互联领受可重构架构，中枢假想基于SIMD核，终究难以解脱辅导集不停，无法波及无辅导集数据流活水线的极致性能。

鲲云科技则是可重构数据流阵营的代表企业，其架构骨子集可重构与数据流上风：数据流以硬件活水线花式提供极限性能，可重构以动态可重构颐养硬件电路提供通用性。鲲云科技发布的初代居品CAISA3.0（内行首款可重构数据流量产芯片），第三方测试数据泄露，相较于同期英伟达居品，CAISA3.0兑现了高达11.6倍的芯片哄骗率栽种与134.93倍的蔓延缩短，以量级上风展现了可重构数据流架构的后劲。第二代芯片CAISA430量产和进一步落地，其在深度学习和大模子推理等模子支抓上延续了同等的性能代际上风。

综上，一众前卫企业入局可重构数据流规模，开启产业化征程。点点星火就此汇注，东西方顶尖时期力量形成呼应，终成席卷下一代假想架构的燎原之势。

四、可重构数据流性能别传之后，限制化贸易化解围

正如开篇所言，大路至简，一代算力平台的崛起，终究要回首居品层面的两大中枢拷问：其一，能否兑现性能与蔓延的十倍跃迁？其二，能否构筑可麇集、可演进的算力生态，因循限制化贸易落地？

Groq、鲲云科技等公开的基准测试数据已足以考据可重构数据流架构对第一个中枢问题的陈述：它照实带来了数目级的性能颠覆。

而跟着DeepSeek-V4认真发布，数据流架构的自然上风进一步得到阐发。这类架构的性能天花板，巧合依托于更深、更复杂的假想活水线：活水线层级越长、数据链路依赖越繁复，数据流架构在辅导级并行调节、细粒度数据局部性挖掘、异步推行荫藏访存蔓延上的先天上风，就越能被发达出来，性能增益也愈发显赫。

可是，性能的突破仅仅入场券，生态的壁垒才是护城河。在被收购前，Groq通过Groq Cloud提供Token做事，其架构的通用性与生态的可麇集性，外界难以考察全貌。反不雅国内，鲲云科技CAISA系列芯片已遮盖2000余家生态客户，兑现行业随处着花。国内企业用贸易进展陈述第二个中枢问题：可重构架构或可重构数据流架构，因为具备可重构才调，其算力平台具有麇集生态的才调。

另一面，则是科技巨头对改日邦畿的精确收编。巨头们敬重的不再是短期的居品迭代，而是那些在长达十几年的孤单探索中千里淀下来的顶尖东谈主才与底层时期专利。其中最具代表性的是Groq和SambaNova。

前年年底，英伟达掏出200亿好意思元天价，与Groq订立非独家授权左券，收编悉数这个词团队。Groq的时期已被整合进英伟达最新的Rubin平台，本年GTC大会上英伟达发布NVIDIA Groq 3 LPU，基于Groq 3的LPX机架预测将在本年下半年上市。

NVIDIA Groq 3 LPX机架系统（图源：英伟达官网）

同庚10月，英特尔被传以16亿好意思元（折合东谈主民币111亿元）收购SambaNova。本年2月尘埃落定，转向迷惑，整合英特尔至强处理器、GPU、收罗与存储以及SambaNova系统，管待推理机遇。

英伟达与英特尔接踵向这两家新锐抛出橄榄枝，璀璨着行业双巨头在现存布局除外，再落一枚至关遑急的辩认化政策重子，直指抓续爆发式增长的AI推理商场中枢土产货。

而这，恰是可重构数据流架构的确直展宏图的主场。

两类企业旅途辩认，却在期间海潮下同归殊途：一方以限制化落地让时期红利普惠产业，一方以巨头生态交融让前沿创新深度扎根。二者相向而行，共同将可重构数据流假想架构推向全新的历史高度。

在这场波涛壮阔的时期变革中，陆永青院士创立的定制假想实验室从学术探索走向工程实践，再经过鲲云科技等企业推向产业限制化落地。这全部演进，中国粹者和芯片企业走出了一条自主可控、内行引颈的辩认化解围之路，为中国鄙人一代智能假想架构竞争中霸占了珍摄的政策先机。

结语：三十载潮涌，中国芯的改日

不同于“中国英伟达”式的追逐叙事，可重构数据流这类专注于底层创新的架构，在早期曾阅历漫长的千里寂与不被意会。国内首批AI芯片企业的确同期而立，在英伟达笼罩行业的八年暗影里遵从深耕，直至2025年前后才迎来本钱化加快。全部走来，它们长期直面创新者的终极拷问：淌若途径不足巨头，凭何争锋？淌若途径足以颠覆样式，为何巨头未始布局？

八年后，黄仁勋在GTC大会上切身发布Groq 3 LPU，给出了谜底。

更具期间意想的是，当内行产业界再行注目可重构数据流架构时，中国团队已在这一规模深耕三十余年——从帝国理工的泉源实验室到中国的产业化落地，时期创新的泉源与产业化主阵脚，正在发生历史性的位移。

这一位移并非或然。回首中国芯片产业三十年，从”商场换时期”的结伴模式，到”奴才式创新”的追逐叙事，底层架构的”从0到1″长期是最难的命题。可重构数据流架构的解围旅途提供了另一种可能：当学术泉源、工程考据、产业化形成完整链条，且中枢团队长期主导时期演进时，中国初次在假想架构的”无东谈主区”领有了与硅谷同步创新、以致局部率先的才调。其所阐述的也不再是“中国英伟达”或“中国Groq”故事，而是在内行范围内进行泉源创新的“中国泉源故事”。

八年前，当这一赛谈尚处蛮荒、巨头尚未入局时，深圳的产业生态为这场”泉源创新”提供了要道泥土——完整的电子产业链缩短了流片门槛，丰富的应用场景加快了时期考据，而勇于在”无东谈主区”下注的本钱与政策环境，则让长周期创新成为可能。

从”国外时期输入”到”原土创新输出”，下一代假想架构的主阵脚鼎新，骨子上是一场对于”创重生态”的耐久意见收效。

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